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Clases Virtuales
Vía Zoom
Inicio
13 Octubre
Duración
54 horas
48 horas en vivo
6 horas asincrónicas
Domina las finanzas corporativas con nuestro curso online en vivo. Aprende análisis financiero, gestión de riesgos y modelos predictivos con Power BI y Python. Diseña dashboards, optimiza decisiones y automatiza procesos.
Objetivos
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Aprender a crear modelos de datos financieros en Power BI integrando fuentes externas como Excel, CSV y web para un análisis preciso y eficiente.
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Desarrollar e implementar medidas DAX avanzadas en Power BI para mejorar la precisión en el cálculo de indicadores financieros clave como EBITDA, ROE y WACC.
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Construir dashboards interactivos en Power BI que incluyan análisis de flujos de caja, segmentación de datos y evaluación de tendencias para optimizar decisiones empresariales.
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Integrar herramientas de IA en Power BI, como Key Influencers y Azure Machine Learning, para desarrollar modelos predictivos de ingresos, detección de anomalías y segmentación de clientes.
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Utilizar Python con librerías como Pandas, Matplotlib y Numpy para crear modelos predictivos, visualizaciones avanzadas y automatización de reportes financieros integrados con Power BI.
Malla Curricular
Análisis Financiero con Power BI
– Creacion de modelo de datos financieros con fuentes externas (Excel, CSV, etc).
– Desarrollo e implementación de medidas DAX avanzadas para mejorar la precisión del análisis financiero.
– Construcción de dashboards interactivos con KPIs clave como EBITDA, ROE, WACC y otros indicadores relevantes.
– Análisis de flujos de caja, segmentación de datos y evaluación de tendencias para optimizar las decisiones empresariales.
Finanzas Modernas con Python
– Integración avanzada de Python en Power BI para mejorar la capacidad de análisis y la automatización de procesos clave.
– Desarrollo práctico de modelos predictivos como regresiones, pronósticos de series temporales y otras técnicas analíticas (En Python).
– Creación de visualizaciones avanzadas e interactivas con Python, incluyendo mapas de calor, gráficos dinámicos y representaciones intuitivas.
– Automatización de reportes mediante la implementación de scripts en Python y conexión con diversas APIs.
Gestión de Riesgos en Entidades Financieras
- Implementación efectiva de modelos de análisis de riesgo crediticio y provisiones conforme a las normativas establecidas por Basilea.
- Evaluación minuciosa de la liquidez empresarial mediante indicadores clave como LCR, NSFR y otras métricas importantes.
- Diseño estructurado de matrices de riesgo operacional para identificar, clasificar y mitigar amenazas dentro de la organización.
- Creación de dashboards avanzados e interactivos para el monitoreo en tiempo real y la prevención de riesgos financieros
«Los mercados financieros están diseñados para transferir dinero del impaciente al paciente.»
– Warren Buffet, inversionista
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Especialista
MBA Víctor Valerio Luna
Área de Finanzas
Economista y data scientist con 18 años de experiencia especializado en análisis de datos y gestión de proyectos. Su último cargo fue como Director de Área de Planeación y Gestión de Proyectos en el Instituto Federal de Telecomunicaciones de México.
Posee Licenciatura en Economía del IPN, MBA de la Universidad Politécnica de Madrid y actualmente cursa Maestría en Dirección Estratégica de TIC en INFOTEC. Cuenta con diplomado en Econometría Aplicada con R Studio, Stata y EViews.
Ha sido Analista de Administración Ciclo de Ingresos en Telefónica y Supervisor de Cobranza en Dish México, desarrollando expertise en análisis de riesgos crediticios y IFRS9. También trabajó como Data Scientist en AB InBev, Estadístico Pleno en NielsenIQ y Asesor de Inteligencia de Negocios en Root Capital. Es senior en Power BI, R, Python y SQL.
Certificación
Al completar con éxito el curso, recibirás cuatro certificaciones:
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Certificate in Financial Modeling and Analysis with Power BI*
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Certificate in Modern Financial Analysis with Python*
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Certificate in Implementation of Financial Risk Monitoring Systems*
Diploma en Finanzas Corporativas, Auditoría y Análisis Financiero con Power BI y Python
*La certificación está sujeta a la aprobación de un examen final.
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